La reconnaissance faciale à l’horizon 2021 et au-delà

La reconnaissance faciale à l’horizon 2021 et au-delà

La reconnaissance faciale occupe une place de plus en plus importante sur le marché de la biométrie et dans les efforts de transformation numérique à travers le monde. Divers segments du marché – très diversifié – de la reconnaissance faciale sont sur le point de croître plus rapidement que prévu.

Les logiciels de reconnaissance faciale en 3D permettent de surmonter les inconvénients de la reconnaissance faciale en 2D et peuvent fonctionner dans des zones peu lumineuses ou complètement sombres.

À mesure que les investissements dans les technologies de reconnaissance des visages augmentent et que les technologies arrivent à maturité, nous constatons que l’utilisation de la reconnaissance des visages augmente dans certains cas, y compris les nouveaux cas. La pandémie de COVID s’est avérée être un moteur essentiel dans ce domaine.

La pandémie COVID-19 conduit également à l’utilisation de systèmes de reconnaissance faciale, combinés à d’autres techniques biométriques. Comme on s’attend à ce que la numérisation et la numérisation s’accélèrent dans plusieurs domaines en raison de la pandémie, certains verront inévitablement l’utilisation des technologies de reconnaissance faciale augmenter.

Pour l’industrie technologique, la croissance du marché de la reconnaissance faciale dans son ensemble est une bénédiction financière, pure et simple. L’accent est souvent mis sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine (principalement l’apprentissage profond) et les technologies de vision artificielle qui permettent de faire correspondre les images des caméras avec les images des bases de données et des systèmes complexes de reconnaissance faciale, qui sont améliorés par un nombre bien plus important de technologies.

Il y a le matériel, l’infrastructure pour capturer et interpréter les données avec l’analyse de la reconnaissance faciale liée à l’informatique de pointe, l’aspect connectivité, les logiciels, les services, la liste est longue.

La reconnaissance faciale à une époque où de multiples technologies et domaines d’application convergent

La reconnaissance faciale est en effet un domaine de la biométrie où plusieurs technologies se rencontrent. La prochaine génération de réseaux mobiles, la 5G, et les technologies de pointe, en sont quelques-unes de plus qui la rendront plus répandue qu’elle ne l’est déjà.

En fait, le déploiement de réseaux à haute densité de caméras de sécurité basées sur l’IA pour surveiller n’importe quoi est très probablement le premier domaine important où l’Internet des objets sur cellulaire 5G (où la 5G et l’IdO se rencontrent) peut avoir un impact considérable : la sécurité intérieure. Ou, plus précisément : l’utilisation de réseaux à haute densité de caméras de sécurité compatibles avec l’IA. Ce n’est pas seulement le cas de la sécurité intérieure, mais aussi de la sécurisation des installations critiques ou même des villes et autres communautés intelligentes.

Dans une interview sur l’intégration des systèmes des bâtiments dans laquelle la reconnaissance faciale dans les installations, des bureaux intelligents aux aéroports et aux centres de données, a été mentionnée à plusieurs reprises, nous avons examiné comment la reconnaissance faciale, l’IdO, la 5G et la périphérie modifient le paysage. L’expert en systèmes de gestion des bâtiments, Martin Feder, a déclaré que les systèmes de construction vont évoluer davantage vers un monde de communication audiovisuelle où la technologie des caméras est liée à la reconnaissance des visages. Il s’attend également à ce que la vidéosurveillance et la reconnaissance jouent un rôle dans la sécurité des centres de données périphériques ou micro qui se trouvent sous les tours 5G. En d’autres termes : des cas d’utilisation toujours plus nombreux et une croissance à venir.

La majorité de la reconnaissance faciale des smartphones sera basée sur des logiciels, avec plus de 1,3 milliard d’appareils ayant cette capacité d’ici 2024

Si vous commencez à regarder au niveau d’une application et à utiliser un cas, cela va même beaucoup plus loin puisque la reconnaissance faciale se développe rapidement dans des domaines spécifiques qui ne concernent pas le gouvernement, la défense et la surveillance de la sécurité. On peut distinguer l’utilisation de la reconnaissance faciale dans les applications grand public (généralement liées aux smartphones) et les technologies de reconnaissance des visages dans les environnements professionnels et la sécurité.

Le marché des technologies de reconnaissance faciale est stimulé par la pandémie COVID-19

Avec la pandémie COVID-19, les technologies de reconnaissance faciale sont également de plus en plus utilisées dans les soins de santé numériques et la prévention des épidémies en les combinant avec d’autres types de biométrie et dans des applications allant de l’identification des personnes portant un casque de protection à des applications comprenant, par exemple, la détection de la température.

Les besoins engendrés par la pandémie modifient la dynamique du marché des technologies de reconnaissance faciale, comme l’a montré la recherche que nous avons couverte dans un article sur le marché de la biométrie. Selon le rapport publié par ABI Research, la proposition de valeur des développeurs d’algorithmes comprend désormais des technologies de reconnaissance du visage et de l’iris permettant l’identification et l’authentification (et, de fait, la surveillance) des personnes qui ont partiellement ou entièrement recouvert leur visage, y compris les citoyens qui portent un masque facial ou un casque de protection.

En outre, les technologies qui permettent la détection de la température et de la fièvre, telles qu’elles sont utilisées dans de nombreux pays, ont été modernisées pour le contrôle des accès et des frontières, déclare l’analyste d’ABI Research, Dimitrios Pavlakis. Enfin, les applications de télémédecine biométrique sont utilisées pour les soins de santé à distance et la télésanté, deux domaines qui seront sans doute accélérés dans les futures approches de santé numérique. Alors que le marché global de la biométrie prend un coup (en particulier les techniques biométriques à contact unique), les technologies subissent une évolution forcée plutôt qu’organique selon ABI Research. Et les sociétés de biométrie IA sont le fer de lance de la charge par la société de recherche, avec des investissements croissants dans les applications de reconnaissance faciale IA dans lesquelles les sociétés chinoises investissent le plus.

Remarque : il est important de faire la distinction entre l’utilisation de la reconnaissance faciale pour la surveillance (avec des débats sur les dangers de la surveillance de masse, les préjugés, la protection des données personnelles et les risques de violation de la cybersécurité) et la reconnaissance faciale pour l’authentification (généralement pour des applications que les gens veulent utiliser et qui font généralement l’objet d’un peu moins de débats).

La reconnaissance faciale dans les applications grand public

Beaucoup pensent immédiatement à des choses comme les aéroports et les contrôles aux frontières, la surveillance et d’autres applications similaires lorsqu’ils entendent parler de reconnaissance faciale, mais les applications de reconnaissance faciale sont également testées dans les établissements de vente au détail (pas seulement pour la sécurité, même pour les caisses en libre-service et bien plus encore).

Les technologies de reconnaissance faciale sont également utilisées par les réseaux sociaux, à des fins de marketing numérique, dans le domaine des soins de santé (dépistage des patients), pour voter (gouvernement), pour accéder à des installations spécifiques, pour les enquêtes criminelles, et certains disent que c’est vital pour l’avenir de la banque et du commerce mobiles (paiements mobiles sécurisés et authentification).

Selon Juniper Research, par exemple, le matériel de reconnaissance faciale, tel que le Faceid sur les iPhones récents, sera la forme de matériel biométrique pour smartphones qui connaîtra la croissance la plus rapide (de 96 millions de smartphones en 2019 à plus de 800 millions en 2024, selon les estimations).

L’avènement de nouvelles technologies, telles que la télévision en circuit fermé (CCTV) haute définition et les technologies de reconnaissance faciale 3D haute résolution, ainsi que la reconnaissance de l’iris et la détection des émotions, a renforcé le marché de la reconnaissance faciale

Alors que le matériel de reconnaissance faciale augmentera de plus de 50 % chaque année pendant la période de prévision, ces solutions logicielles seront installées sur 1,3 milliard de smartphones par Juniper Research, grâce aux progrès de l’intelligence artificielle, avec des sociétés comme iProov et Mastercard offrant une authentification de reconnaissance faciale suffisamment forte pour les paiements et autres tâches d’authentification haut de gamme.

On peut évidemment imaginer d’autres scénarios où l’authentification est nécessaire pour les paiements ou d’autres services (par exemple, l’accès) dans des applications orientées vers le consommateur. Dans un article sur les technologies dans l’industrie hôtelière, nous avons, par exemple, mentionné comment l’un des panélistes a vu la reconnaissance faciale comme une opportunité pour les paiements et l’accès aux chambres, en tenant compte des questions de confidentialité des données. Bien entendu, la reconnaissance faciale est déjà utilisée pour l’accès aux bâtiments dans d’autres domaines que l’industrie hôtelière.

Logiciels et services de reconnaissance faciale

Un autre marché en pleine expansion est celui des outils et solutions logicielles de reconnaissance faciale. Cependant, il est clair que la croissance ne sera pas la même partout dans le monde et que les fournisseurs seront également différents. Même si COVID-19 est le moteur du marché, la reconnaissance faciale est perçue de manière très différente dans le monde entier.

Comme vous le savez, la reconnaissance faciale, la sécurité intérieure et l’utilisation des systèmes de reconnaissance faciale pour l’identification et la vérification des criminels, les enquêtes vidéo médico-légales, la surveillance transfrontalière et l’application de la loi font l’objet de vifs débats.

L’attention des médias pour l’histoire de Clearview AI, où nous disposons d’une base de données d’images d’IA apparemment énorme qui a été construite de manière très douteuse (en supprimant les sites de médias sociaux, les sites web publics, etc.) et qui est utilisée à grande échelle par les forces de l’ordre et les agences aux États-Unis, n’est qu’un exemple récent. En outre, la société semble compter des entreprises privées parmi ses clients et ses agences dans d’autres pays que les États-Unis et le Canada (entre-temps, et également sous la pression des poursuites judiciaires, Clearview AI a déclaré qu’elle ne travaillerait plus avec des entreprises privées).

Les préoccupations de surveillance de masse concernant l’utilisation de la reconnaissance des visages dans certaines régions du monde alimentent d’autres débats. Et puis il y a toutes les questions concernant les préjugés et les abus concernant les algorithmes de reconnaissance faciale.

La reconnaissance faciale devient plus précise

Malgré les appels lancés dans l’UE pour interdire les applications de reconnaissance faciale pendant un certain temps (il existe des systèmes de reconnaissance faciale qui respectent les règles de protection des données personnelles de la GDPR) et l’interdiction effective dans certaines autres régions, la reconnaissance faciale ne disparaît pas. Elle continue à se développer, devenant de plus en plus précise.

Des microcontrôleurs et des processeurs spéciaux plus puissants, de meilleures images avec de meilleures caméras et un traitement sur puce et une informatique de pointe pour plus d’intelligence dans et à proximité des caméras, une reconnaissance faciale en 3D et des algorithmes de reconnaissance des visages plus précis grâce à des algorithmes de réseau neuronal ne sont que quelques-unes des évolutions de ces dernières années.

Selon un rapport du NIST, la précision des technologies de reconnaissance faciale s’est considérablement améliorée entre 2013 et 2018. Le rapport, pour lequel plusieurs jeux de données d’images bidimensionnelles ont été utilisés, indique que « les gains de précision proviennent de l’intégration, ou du remplacement complet, des approches précédentes par celles basées sur des réseaux neuronaux convolutifs profonds ». Ainsi, selon le NIST, la reconnaissance des visages a connu une révolution industrielle, les algorithmes tolérant de plus en plus les images de mauvaise qualité, même s’il existe encore des différences importantes entre les divers algorithmes (lire le rapport complet en PDF pour obtenir tous les détails).

Les principales raisons pour lesquelles la reconnaissance des visages ne va nulle part :

la demande est élevée (et pas seulement de la part des gouvernements et des forces de l’ordre, car il existe des applications dans le marketing, la vente au détail, la protection des installations critiques, etc.) et la pandémie COVID-19 a accru la demande,

tous les pays et organisations supranationales l’utilisent et le feront de plus en plus, bien que les manières et les raisons de le faire diffèrent, tout comme les débats avec des cultures et des attitudes différentes,

Bien qu’il existe des mesures biométriques plus précises, il est beaucoup plus facile à utiliser – à l’échelle – et offre beaucoup plus de possibilités à ceux qui l’utilisent, tout en évitant la biométrie de contact et donc les problèmes d’hygiène,

Le besoin croissant de solutions biométriques basées sur la reconnaissance faciale pour la gestion de l’identité, la gestion des frontières et la gestion de la sécurité intérieure et militaire a incité les organisations gouvernementales à mettre en œuvre en grande partie les technologies de reconnaissance faciale

Concernant ce dernier point, l’utilisation des empreintes digitales par exemple, un autre sujet débattu dans certains pays ces dernières années, requiert une action de la part de l’individu ; la reconnaissance faciale à proprement parler n’en a pas, du moins dans les espaces publics et là où personne ne vous dit qu’elle est utilisée.

Les débats sur les applications de la reconnaissance faciale ne sont pas nouveaux, mais les appels à leur interdiction dans des circonstances principalement publiques pendant un certain temps sont plus forts que jamais, l’histoire de Clearview AI faisant des vagues.

La question à considérer, cependant, n’est pas celle de la reconnaissance faciale qui pourrait être utilisée pour le mieux ici et là aussi. Il s’agit de toutes les technologies qui permettent une surveillance à l’échelle et de la manière dont nous construisons un environnement de surveillance numérique qui est et continuera inévitablement à être utilisé à mauvais escient par les grandes entreprises technologiques et les gouvernements. C’est un problème humain et social et nous verrons où cela va nous mener.

Le marché des logiciels et services de reconnaissance faciale

Il est temps de se pencher sur le marché des systèmes de reconnaissance faciale et ses moteurs. Selon un rapport, « le besoin croissant de surveillance est devenu l’un des principaux facteurs qui déterminent le marché de la reconnaissance faciale ». C’est à vous de décider d’où vient ce besoin croissant et où il est le plus important.

Selon le rapport MarketsandMarkets, le marché de la technologie de reconnaissance faciale atteindra 7 milliards de dollars d’ici 2024. Pour la période 2019 (3,2 milliards de dollars) – 2024, cela signifie un taux de croissance annuel composé de 16,6 %. Pour donner une idée de l’importance de ce marché, du moins selon les données de MarketsandMarkets : les dépenses mondiales pour l’Internet des objets devraient dépasser la barre des 1 000 milliards de dollars en 2022.

Le marché semble petit. Mais prédire sa taille et son évolution semble être une tâche très difficile, compte tenu de tous les débats et incertitudes à venir. Comme nous l’avons dit, le rapport ne s’intéresse qu’aux outils logiciels de reconnaissance faciale et aux services connexes. Ou en d’autres termes : la portée de l’approche de la recherche ne montre évidemment pas toute la « valeur marchande » au-delà des solutions et des services et, comme mentionné, il existe un marché massif pour les infrastructures de reconnaissance faciale.

 

Les outils logiciels concernent la reconnaissance faciale 2D, la reconnaissance faciale 3D et l’analyse faciale. Comme vous pouvez l’imaginer, la technologie de reconnaissance faciale en 3D est « meilleure » que la reconnaissance faciale en 2D pour plusieurs « cas d’utilisation » où la 2D ne fonctionne pas très bien. C’est également le segment le plus important du point de vue de la taille du marché, la reconnaissance faciale en 3D étant principalement utilisée pour la surveillance transfrontalière, la vérification des documents et la gestion de l’identité.

Les principales entreprises dans les domaines couverts par le rapport sont NEC (Japon), Aware (États-Unis), Gemalto (Pays-Bas, qui fait maintenant partie de Thales), Ayonix Face Technologies (Japon), Cognitec Systems GmbH (Allemagne), NVISO SA (Suisse), Daon (États-Unis), Stereo Vision Imaging (États-Unis), Techno Brain (Kenya), Nanotechnologie (Lituanie), Innovatrics (Slovaquie), id3 Technologies (France), IDEMIA (France), Animetrics (États-Unis) et MEG VII (Chine).

Le rapport ne tient pas compte de l’impact de la pandémie de COVID-19, il faut donc attendre de voir comment cela va accélérer le marché.

Les pays et les segments où les logiciels de reconnaissance faciale sont les plus utilisés

Compte tenu de toutes les initiatives existantes, il n’est pas surprenant que la région Asie-Pacifique soit celle qui connaîtra la plus forte croissance au cours de la période de prévision, notamment grâce aux investissements des gouvernements dans les infrastructures de sécurité et de surveillance.

La principale activité de l’APAC se situe en Chine, au Japon, à Singapour et, de plus en plus, en Inde. Un autre facteur contribuant à la croissance est la sensibilisation accrue du public, un facteur important à surveiller. Avec COVID-19, la Chine, en particulier, a massivement intensifié son utilisation déjà élevée et souvent controversée de la reconnaissance faciale. Comme mentionné précédemment, les entreprises chinoises sont également celles qui ont le plus investi dans les applications de reconnaissance faciale par ABI Research avec, entre autres, SenseTime, Megvii, Alibaba et Baidu.

L’intégration des nouvelles technologies de reconnaissance faciale au système existant limite la croissance des solutions de reconnaissance faciale sur le marché

Dans d’autres régions, les États-Unis, le Canada et le Royaume-Uni ont beaucoup investi dans la reconnaissance faciale et continuent à le faire. Le secteur des administrations publiques et de la défense a été le principal contributeur au marché et continue également d’être l’un des secteurs qui connaît la plus forte croissance.

L’adoption de solutions de reconnaissance faciale est également en augmentation dans les programmes gouvernementaux à grande échelle, tels que les villes intelligentes et les transports intelligents par MarketsandMarkets. Pourtant, jusqu’à présent, « le besoin croissant de solutions biométriques basées sur la reconnaissance faciale pour la gestion de l’identité, le contrôle des frontières et la gestion de la sécurité intérieure et militaire a incité les organisations gouvernementales à mettre en place des technologies de reconnaissance faciale ».

Parmi les autres secteurs d’activité où l’on constate une certaine évolution, citons la banque, les services financiers et les assurances (BFSI), la santé et le commerce de détail, ainsi que l’éducation. Nous avons donné quelques exemples d’applications dans le cadre de certains de ces segments.

Nous mettrons cet article à jour dès que l’impact de COVID-19 sur l’utilisation de la reconnaissance faciale dans les différents pays et segments sera bien compris.

La reconnaissance faciale en bref – définition, avenir, préoccupations

Nous avons déjà mentionné l’analyste de ABI Research, Dimitrios Pavlakis. Dans la courte vidéo ci-dessous, publiée fin 2019 par le spécialiste de l’identité numérique et de la sécurité Gemalto, nous partageons quelques points de vue sur l’essence de la reconnaissance faciale.

Il définit la reconnaissance faciale comme une technologie biométrique qui tente d’identifier les individus en fonction de leurs caractéristiques faciales. M. Dimitrios explique également que l’avenir de la reconnaissance faciale passe, entre autres, par la fusion de cette technologie avec des applications dans le domaine de l’IdO, comme l’automobile, la maison intelligente et, comme mentionné, les environnements urbains intelligents.

  1. Dimitrios explique également les différences entre la reconnaissance faciale pour l’authentification et la surveillance et, bien sûr, il aborde les nombreuses préoccupations. 

 

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